ANALISIS PERANAN KATEGORI EKONOMI BASIS DAN EFISIENSI PERTAMBAHAN INVESTASI DI KABUPATEN MINAHASA UTARA
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyze the role of the categorical or economic base sector as well as to observe the efficiency of investment accumulation in North Minahasa Regency. This research was conducted in the area of North Minahasa Regency, North Sulawesi Province. The study began in April until October 2018. This research was conducted in the area of North Minahasa Regency, North Sulawesi Province. The study began in April until October 2018. This research employs secondary data from Regional Gross Domestic Product (RGDP) based on the constant price in North Minahasa Regency and North Sulawesi Province and the data from The Change of Regional Gross Fixed Capital in North Minahasa Regency. The instrument used in this research is Location Quotient (LQ), Shift Share Analysis, and Incremental Capital Output Ratio. Results from LQ show that the category of agriculture, forestry, and fishery, mining and excavation, manufacture, construction, electricity and gas, real estate and education service serve the base category in North Minahasa Regency, with the value of LQ above 1. The role of base category shows positive result towards the formation of the Regional Gross Domestic Product in North Minahasa Regency, agriculture and forestry and fishery are the biggest contributor in RGDP of North Minahasa Regency during the period of 2013-2017. The role of base category through regional share towards North Sulawesi Province also shows positive results, thus base category in North Minahasa Regency contributes to the formation of RGDP in North Sulawesi Province. In the calculation of proportional shift, several base categories in North Minahasa Regency received negative values, namely agriculture, forestry and fishery, manufacture, and education service. Then, in the calculation of differential shift, electronics and gas is the only sector which receives negative value or is not able to compete with similar category in the provincial level. Also, the calculation of Incremental Capital Output Ratio as the instrument of the efficiency of capital income in North Minahasa Regency in the period of 2013-2017 which is calculated by the standard method to lag0, lag1 as well as the mean calculation method, show the result of ICOR which can be categorized as not efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».