International comparison of trends in patients commencing renal replacement therapy by primary renal disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine international time trends in the incidence of renal replacement therapy (RRT) for end-stage renal disease (ESRD) by primary renal disease (PRD). METHODS: Renal registries reporting on patients starting RRT per million population for ESRD by PRD from 2005 to 2014, were identified by internet search and literature review. The average annual percentage change (AAPC) with a 95% confidence interval (CI) of the time trends was computed using Joinpoint regression. RESULTS: There was a significant decrease in the incidence of RRT for ESRD due to diabetes mellitus (DM) in Europe (AAPC = -0.9; 95%CI -1.3; -0.5) and to hypertension/renal vascular disease (HT/RVD) in Australia (AAPC = -1.8; 95%CI -3.3; -0.3), Canada (AAPC = -2.9; 95%CI -4.4; -1.5) and Europe (AAPC = -1.1; 95%CI -2.1; -0.0). A decrease or stabilization was observed for glomerulonephritis in all regions and for autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) in all regions except for Malaysia and the Republic of Korea. An increase of 5.2-16.3% was observed for DM, HT/RVD and ADPKD in Malaysia and the Republic of Korea. CONCLUSION: Large international differences exist in the trends in incidence of RRT by primary renal disease. Mapping of these international trends is the first step in defining the causes and successful preventative measures of CKD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle