Representations of Chinese Language Learning in Contemporary English-language News Media: Hope, Hype, and Fear
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing body of research on Chinese as an international (or “global”) language examines linguistic, psycholinguistic, social-psychological, and orthographic aspects of acquisition primarily. There has been relatively little critical discussion or analysis of the larger social context and discourses in which Chinese language education is embedded. However, recently sociocultural, discursive, and critical aspects of the teaching, learning, and use of Chinese as an additional language have begun to receive more attention. This study analyzes circulating discourses, ideologies, and tropes related to Chinese in news media, as one means by which information and perspectives are spread by media and by which public attitudes and policy decisions are (recursively) shaped or reproduced. To this end, a large sample of English-medium news reports of Chinese language education in three Anglophone countries was created and analyzed for the years 2004 to 2012. The findings revealed that reports dealing with Chinese education tended to fall into one of several major tropes, which we have roughly classified as “hope,” “hype,” and “fear,” distinctions that parallel existing models of cyclical or amplified media coverage of innovations or otherwise newsworthy events. The sociopolitically and socioeconomically motivated occurrence of these tropes in the media, combined with the novelty of the Chinese language itself, a historically less frequently taught language in comparison with various European languages, constituted a consistent and recurring narrative. Thus, the shifting representations of Chinese learning in the media tended to appear as corollaries or “side stories” servicing the needs of larger geopolitical events and perceived or desired changes in public sentiment. These trends and their significance are illustrated and discussed in relation to Global Chinese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».