MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901044405 · doi:10.1111/jmi.12768

Effects of object‐to‐detector distance and beam energy on synchrotron radiation phase‐contrast imaging of implanted cochleae

2018· article· en· W2901044405 sur OpenAlexafffundabout
Seyed Alireza Rohani, John E. Iyaniwura, Ning Zhu, Sumit Agrawal, Hanif M. Ladak

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésPhysicsContrast (vision)Synchrotron radiationCadaveric spasmNuclear medicineDetectorMaterials scienceOpticsPhase-contrast imagingPhase contrast microscopyAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Objectives To demonstrate that synchrotron radiation phase‐contrast imaging (SR‐PCI) can be used to visualize the intrascalar structures in implanted human cochleae and to find the optimal combination of the parameters object‐to‐detector distance (ODD) and beam energy (E) for visualization. Materials and Methods Three cadaveric implanted human temporal bones underwent SR‐PCI with varying combinations of parameters ODD (3, 2 and 1 m) and E (47, 60 and 72 keV). All images were then reconstructed to a three‐dimensional (3D) stack of slices. The acquired 3D images were compared using contrast‐to‐noise ratios (CNRs) of the basilar membrane ( ) and the electrode array (CNRE) and the standard deviation of the beam streaks ( ). Postprocessing calculations were performed using Matlab (Version 2017b, MathWorks Inc., Natick, MA, U.S.A.) with a standard significance level p < 0.05 to determine the most optimal combination of parameters. Results SR‐PCI with computed tomography reconstruction provided good visualization of the anatomical features of the implanted cochleae, specifically the exact location of the electrode with respect to the BM. A single‐factor ANOVA revealed a significant difference of variance for both CNRE and CNRBM, but failed to show significance for . A two‐sample t‐test failed to show any significant difference between CNRE columns of (3 m, 72 keV) and (2 m, 60 keV). The CNRBM was significantly different only at two pairs of columns, when (1 m, 72 keV) was compared against (2 m, 72 keV) and (3 m, 72 keV). Conclusions The results of this study show that SR‐PCI is a viable method to visualize implanted human cochleae. SR‐PCI is less invasive, less labour intensive and is associated with a much lower acquisition time compared to other methods for postimplantation imaging in humans, such as histological sectioning. We found that the optimal combination of E and ODD parameters was 72 keV and 2 m, respectively. These parameters resulted in high‐contrast images of the electrode as well as all internal structures of the cochleae. Lay Description Cochlear implants (CI) are currently the preferred method of treatment for hearing loss. Cochlear implantation surgery involves placement of a metallic, wire‐shaped electrode inside the cochlea, the main organ of the human hearing system. Knowledge of the exact location of the electrode after implantation is beneficial in improving the extent of restored hearing. Common clinical imaging modalities such as computed‐tomography (CT) are not ideal for providing such information, due to lack of resolution and streaking caused by the metallic electrode. Recent studies have developed algorithms to extract the electrode location from clinical computed‐tomography images and have been validated using histology or micro computed‐tomography (micro‐CT). Synchrotron radiation phase contrast imaging (SR‐PCI) is a high‐resolution imaging technique used to visualize small structures in three dimensions. Recently, SR‐PCI has been shown to be an alternative to histology or micro‐CT for imaging the human cochlea. However, it has not been optimized for imaging implanted human cochleae. The main objective of the present work was to find the optimal organization of imaging parameters (i.e., object‐to‐detector distance and beam energy) for using SR‐PCI to image implanted human cochleae. Three cadaveric human cochleae were imaged using five different combinations of imaging parameters at the Canadian Light Source Inc., Saskatoon, SK, Canada. The resulting images were compared both quantitatively and qualitatively. An optimal combination of parameters was found to produce high‐contrast images of the both the CI electrode and all internal structures of the cochlea with minimal streaking. SR‐PCI is therefore a viable alternative to histological or micro‐CT studies for post‐surgical imaging of implanted human cochleae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of MicroscopyMême sujetAdvanced X-ray Imaging TechniquesTravaux en français237 207