Evaluating the impact of a network of research partnerships: a longitudinal multiple case study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conducting and/or disseminating research together with community stakeholders (e.g. policy-makers, practitioners, community organisations, patients) is a promising approach to generating relevant and impactful research. However, creating strong and successful partnerships between researchers and stakeholders is complex. Thus far, an in-depth understanding of how, when and why these research partnerships are successful is lacking. The aim of this study is to evaluate and explain the outcomes and impacts of a national network of researchers and community stakeholders over time in order to gain a better understanding of how, when and why research partnerships are successful (or not). METHODS: This longitudinal multiple case study will use data from the Canadian Disability Participation Project, a large national network of researchers and community stakeholders working together to enhance community participation among people with physical disabilities. To maximise the impact of research conducted within the Canadian Disability Participation Project network, researchers are supported in developing and implementing knowledge translation plans. The components of the RE-AIM framework (reach, effectiveness, adoption, implementation and maintenance) will guide this study. Data will be collected from different perspectives (researchers, stakeholders) using different methods (logs, surveys, timeline interviews) at different time points during the years 2018-2021. A combination of data analysis methods, including network analysis and cluster analysis, will be used to study the RE-AIM components. Qualitative data will be used to supplement the findings and further understand the variation in the RE-AIM components over time and across groups. DISCUSSION: The outcomes, impacts and processes of conducting and disseminating research together with community stakeholders will be extensively studied. The longitudinal design of this study will provide a unique opportunity to examine research partnerships over time and understand the underlying processes using a variety of innovative research methods (e.g. network analyses, timeline interviews). This study will contribute to opening the 'black box' of doing successful and impactful health research in partnership with community stakeholders. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework: https://osf.io/kj5xa/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,228 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».