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Enregistrement W2901045930 · doi:10.1021/acs.jchemed.8b00578

Comparing Industrial Amination Reactions in a Combined Class and Laboratory Green Chemistry Assignment

2018· article· en· W2901045930 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleophilic aromatic substitutionAminationChemistryContext (archaeology)Green chemistryReagentNucleophilic substitutionBenzonitrileCombinatorial chemistryOrganic chemistryBiochemical engineeringMoleculeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes a comparative assignment developed for a third-year undergraduate organic synthesis course involving a combined laboratory experiment and class exercise. In this assignment, students compare the sustainability of two industrial amination reactions to form the same target molecule (4-(n-hexylamino)benzonitrile): a nucleophilic aromatic substitution procedure (SNAr) provided in the class exercise, and a Buchwald–Hartwig (B–H) amination procedure completed in the laboratory. The assignment is structured using a “case-study” format to provide appropriate context. Students use industrial solvent and reagent substitution guides, complete process mass intensity calculations, and apply the Twelve Principles of Green Chemistry to compare and contrast the SNAr and B–H reactions. They finally recommend a preferred reaction procedure after considering multiple sustainability concepts in their analyses. The assignment is highly adaptable as different industry guides may be used and the SNAr reaction procedure is easily modified. Ultimately, students learn to apply sustainable chemistry principles to industrially relevant reactions, an important skill for their future careers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle