Application of MFI-UF fouling index with NOM fouling under various operating conditions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fouling research with polymeric membranes has demonstrated that various natural organic matter (NOM) fractions contribute differentially to membrane fouling behavior. However, limited studies exist analyzing the sensitivity of the MFI-UF to be used as a tool to differentiate NOM fouling components. The results here indicate that MFI-UF is a suitable tool for assessing NOM fouling. Specifically, NOM fouling potential was in the order of organic proteins (as BSA), polymers (alginate), and humic acid, respectively. Further, a mixed solution containing BSA, alginate and humic acid fouled similarly to the BSA solution indicating the high fouling potential of organic proteins in membrane systems. The MFI-UF value was found to increase by > 30% with increasing pressure (1–3 bar) and decreasing temperature (35°C–5°C). The filtered water volume was found to correlate with the MFI-UF values indicating the dependency of the method on testing conditions. Incorporating water viscosity and pressure values against normalized conditions (20°C and 2 bar) with the standard MFI-UF equation was found to be useful to estimate MFI-UF values at variable operating conditions, thus, enhances the potential application range of MFI-UF as a fouling index for NOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».