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Enregistrement W2901051634 · doi:10.1186/s13012-018-0832-8

Defining barriers and enablers for clinical pathway implementation in complex clinical settings

2018· article· en· W2901051634 sur OpenAlexafffundabout
Mona Jabbour, Amanda S. Newton, David W. Johnson, Janet Curran

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEmergency departmentContext (archaeology)Health administrationMedicineHealth informaticsHealth services researchHealth careNursingQualitative researchPublic healthMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While clinical pathways have the potential to improve patient outcomes and reduce healthcare costs, their true impact has been limited by variable implementation strategies and suboptimal research designs. This paper explores a comprehensive set of factors perceived by emergency department staff and administrative leads to influence clinical pathway implementation within the complex and dynamic environments of community emergency department settings. METHODS: This descriptive, qualitative study involved emergency health professionals and administrators of 15 community hospitals across Ontario, Canada. As part of our larger cluster randomized controlled trial, each site was in the preparation phase to implement one of two clinical pathways: pediatric asthma or pediatric vomiting and diarrhea. Data were collected from three sources: (i) a mediated group discussion with site champions during the project launch meeting; (ii) a semi-structured site visit of each emergency department; and (iii) key informant interviews with an administrative lead from each hospital. The Theoretical Domains Framework (TDF) was used to guide the interviews and thematically analyze the data. Domains within each major theme were then mapped onto the COM-B model-capability, opportunity, and motivation-of the Behaviour Change Wheel. RESULTS: Seven discrete themes and 58 subthemes were identified that comprised a set of barriers and enablers relevant to the planned clinical pathway implementation. Within two themes, three distinct levels of impact emerged, namely (i) the individual health professional, (ii) the emergency department team, and (iii) the broader hospital context. The TDF domains occurring most frequently were Memory, Attention and Decision Processes, Environmental Context and Resources, Behavioural Regulation, and Reinforcement. Mapping these barriers and enablers onto the COM-B model provided an organized perspective on how these issues may be interacting. Several factors were viewed as both negative and positive across different perspectives. Two of the seven themes were limited to one component, while four involved all three components of the COM-B model. CONCLUSIONS: Using a theory-based approach ensured systematic and comprehensive identification of relevant barriers and enablers to clinical pathway implementation in ED settings. The COM-B system of the Behaviour Change Wheel provided a useful perspective on how these factors might interact to effect change. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01815710 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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