A Smartphone Attention Bias Intervention for Individuals With Addictive Disorders: Protocol for a Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance use disorders are highly prevalent globally. Relapse rates following conventional psychological interventions for substance use disorders remain high. Recent reviews have highlighted attentional and approach or avoidance biases to be responsible for multiple relapses. Other studies have reported the efficacy of interventions to modify biases. With advances in technologies, there are now mobile versions of conventional bias modification interventions. However, to date, no study has evaluated bias modification in a substance-using, non-Western sample. Existing evaluations of mobile technologies for the delivery of bias interventions are also limited to alcohol or tobacco use disorders. OBJECTIVE: This study aims to examine the feasibility of mobile-based attention bias modification intervention among treatment-seeking individuals with substance use and alcohol use disorders. METHODS: This is a feasibility study, in which inpatients who are in their rehabilitation phase of clinical management will be recruited. On each day that they are in the study, they will be required to complete a craving visual analogue scale and undertake both a visual probe-based assessment and and modification task in a smartphone app . Reaction time data will be collated for the computation of baseline attentional biases and to determine whether there is a reduction of attentional bias across the interventions. Feasibility will be determined by the number of participants recruited and participants' adherence to the planned interventions up until the completion of their rehabilitation program and by the ability of the app in detecting baseline biases and changes in biases. Acceptability of the intervention will be assessed by a short questionnaire of users' perceptions of the intervention. Statistical analyses will be performed using SPSS version 22.0, while qualitative analysis of the perspectives will be performed using NVivo version 10.0. RESULTS: This study was approved by the National Healthcare Group Domain Specific Research Board, with approval number (2018/00316). Results will be disseminated by means of conferences and publications.Currently, we are in the process of recruitment for this study. CONCLUSIONS: To the best of our knowledge, this is the first study to evaluate the feasibility and acceptability of a mobile attention bias modification intervention for individuals with substance use disorders. The data pertaining to the feasibility and acceptability are undoubtedly crucial because they imply the potential use of mobile technologies in retraining attentional biases among inpatients admitted for medical-assisted detoxification and rehabilitation. Participants' feedback pertaining to the ease of use, interactivity, and motivation to continue using the app is crucial because it will determine whether a codesign approach might be warranted to design an app that is acceptable for participants and that participants themselves would be motivated to use. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/11822.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».