Growth Response of Aspen and Alder to Fresh and Stockpiled Reclamation Soils
Notice bibliographique
Résumé
Soil stockpiling is a common reclamation practice used in oil sands mining in the boreal forest region of Canada to conserve soil resources; but stockpiling may have detrimental effects on soil quality and plant growth. We examined growth response of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), a fast-growing early successional tree, and green alder (Alnus viridis (Chaix) DC. ssp crispa (Ait.) Turrill), a nitrogen-fixing shrub, to stockpiling and fertilization treatments on two reclamation soils (forest floor mineral mix (FFMM) and peat mineral mix (PMM)). Aspen and alder seeds were planted and their growth monitored for four months in the greenhouse. We found that unfertilized stockpiled FFMM supported significantly higher aspen and alder aboveground biomass than the other fresh and stockpiled soils. Phosphorus and potassium supply rates were highest in stockpiled FFMM and were positively correlated with aboveground plant biomass. There was no significant difference in aspen and alder aboveground biomasses between unfertilized fresh FFMM and PMM soils. Aspen grown in combination with nitrogen-fixing alder did not experience competition or facilitation except on fresh PMM, where aspen height declined. Fertilization increased both aspen and alder growth and eliminated differences in growth between soil types and stockpiling treatments. Our study showed that individual soil properties are more important for revegetation purposes than type of soil or stockpiling treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».