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Enregistrement W2901070164 · doi:10.1055/a-0756-9954

Effects of A 3-Month Physiotherapy Intervention in Stable Cervical Dystonia As Add-On to Botulinum Toxin Therapy

2018· article· en· W2901070164 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Werner, Steffen Derlien, Norman Best, Otto W. Witte, U. Smolenski, Albrecht Günther

Notice bibliographique

RevuePhysikalische Medizin Rehabilitationsmedizin Kurortmedizin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIpsen
Mots-clésCervical dystoniaSpasmodic TorticollisMedicinePhysical therapyBotulinum toxinRange of motionPhysical medicine and rehabilitationElectromyographyTorticollisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Treatment of choice for cervical dystonia comprises botulinum neurotoxin therapy. Whether additional physiotherapy can achieve better results is unclear. Objectives To show effects of physiotherapy as an add-on treatment to botulinum neurotoxin therapy. Methods 18 patients participated in this prospective interventional study (DRKS00006562) consisting of 2, 3-month periods. In the first period, usual botulinum toxin was applied. The second period comprised an additional multimodal physiotherapy program. Outcome measures were: range of motion, SF-36, Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS), surface electromyography. Results In the comparison first phase vs. second phase patients showed significant improvements in range of motion (flexion/extension: 16.3 ± 25.4; rotation: 19.1 ± 24.6), TWSTRS (severity: 3.8 ± 3.0; disability: 1.7 ± 2.0; pain: 4.4 ± 4,1) and in mental health (SF-36: 5.9 ± 7.5); p <0.05, respectively. No significant changes were seen in the lateral flexion ROM, physical health (SF-36) and the surface electromyography. Conclusion Multimodal physiotherapy is a feasible and save additional treatment option for patients with cervical dystonia. An add-on physiotherapy program can achieve better treatment outcomes. Patients benefited especially with improved range of motion, and reduced pain and severity of symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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