Reliability of a multi‐segment foot model in a neutral cushioning shoe during treadmill walking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Detailed kinematics of the foot has been frequently reported on in the literature, specifically using various multi-segment foot models. It is important to identify the reliability of a multi-segment foot model in a population of mixed genders and activity levels, while walking in commonly used footwear. The main objective of this study was to investigate the between-day reliability and within-session variability of the Oxford Foot Model (OFM) while walking in a neutral cushioning shoe. METHODS: A 7-camera Vicon motion capture system was used along with 29 passive reflective markers, placed on the participant to examine the multi-segment foot kinematics of the left foot using the OFM. Windows were cut in New Balance 840 shoes following reports from a previous investigation to maintain shoe integrity during testing. Two walking sessions on separate days were collected for 12 healthy participants, with an average total of 22 gait cycles per day. RESULTS: ICCs ranged from 0.020 to 0.964 for between-day reliability, and within-session ICC values ranged from 0.268 to 0.985. Between-day ICC values of the relative measures (excursion and range of motion (ROM)) were higher than the absolute angle measures (angle at foot strike and peak angle). Largest differences were measured in the transverse plane, and the smallest differences in the sagittal plane. Bland-Altman plots revealed best agreement in the frontal and sagittal planes. SEM values ranged from 0.04 to 3.5 for the between-day reliability. CONCLUSIONS: Between-day reliability and within-session variability were comparable to previous studies for adults walking barefoot and shod. This research demonstrates that the OFM can produce reliable data when applied to the assessment of a shod foot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».