Validating the ICF core set for cerebral palsy using a national disability sample in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To validate the activities and participation (d) codes of two age-specific brief International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) core sets for school-aged children with cerebral palsy (CP), using national dataset of the child version of the Functioning Scale of the Disability Evaluation System (FUNDES) in Taiwan.Methods: Students with CP aged 6–17.9 years (n = 546) in the national dataset were analyzed. Items of the child version of the FUNDES were linked to the ICF d-codes and matched to two brief ICF core sets for CP. The restriction rate of the linked d-codes were calculated. Random Forest regression was applied to select the important linked d-codes for predicting school participation frequency.Results: The vast majority of the content of the Taiwanese dataset was covered by two core sets. The matched d-codes represent high restriction rates (80%) and most were important for predicting school participation. One important code, d740 (formal relationships, such as relationship with teachers), identified in this study were not included in two ICF core sets.Conclusions: Two brief ICF core sets for CP capture the majority of relevant functional information collected by the child version of the FUNDES. Some additional codes not covered in the international ICF core sets should be considered for inclusion in the revised Taiwanese version.Implications for rehabilitationCerebral palsy (CP) is the most common cause of severe physical disability in childhood. ICF core sets for CP promote a comprehensive assessment and service provision.To ensure applicability, ICF core sets for CP were validated in Taiwan using the child and youth national dataset of the child version of the Functioning Scale of the Disability Evaluation System. This study shows content validity and proposes new ICF codes additions for the Taiwanese version.Among top five ICF-based predictors for school participation frequency, four of them were consistent in both children and youth groups as d310–d350 (basic communication), d750 (informal social relationships), d820 (school education), and d710–d720, d880 and d920 (social play), which could be taken into consideration in clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».