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Enregistrement W2901089983 · doi:10.2341/17-123-l

Benefits of Nonthermal Atmospheric Plasma Treatment on Dentin Adhesion

2018· article· en· W2901089983 sur OpenAlexaff
Ana Paula Almeida Ayres, P. M. S. S. Freitas, Jan De Munck, Anja Vananroye, Christian Clasen, CT dos Santos Dias, Marcelo Giannini, Bart Van Meerbeek

Notice bibliographique

RevueOperative Dentistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentinMolarMaterials sciencePhosphoric acidBond strengthComposite materialDentistryAdhesiveNuclear chemistryChemistryMetallurgyLayer (electronics)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Objectives: This study aimed to evaluate the influence of two nonthermal atmospheric plasma (NTAP) application times and two storage times on the microtensile bond strength (μTBS) to dentin. The influence of NTAP on the mechanical properties of the dentin-resin interface was studied by analyzing nanohardness (NH) and Young's modulus (YM). Water contact angles of pretreated dentin and hydroxyapatite blocks were also measured to assess possible alterations in the surface hydrophilicity upon NTAP. Methods and Materials: Forty-eight human molars were used in a split-tooth design (n=8). Midcoronal exposed dentin was flattened by a 600-grit SiC paper. One-half of each dentin surface received phosphoric acid conditioning, while the other half was covered with a metallic barrier and remained unetched. Afterward, NTAP was applied on the entire dentin surface (etched or not) for 10 or 30 seconds. The control groups did not receive NTAP treatment. Scotchbond Universal (SBU; 3M ESPE) and a resin-based composite were applied to dentin following the manufacturer's instructions. After 24 hours of water storage at 37°C, the specimens were sectioned perpendicular to the interface to obtain approximately six specimens or bonded beams (approximately 0.9 mm2 in cross-sectional area) representing the etch-and-rinse (ER) approach and another six specimens representing the self-etch (SE) approach. Half of the μTBS specimens were immediately loaded until failure, while the other half were first stored in deionized water for two years. Three other bonded teeth were selected from each group (n=3) for NH and YM evaluation. Water contact-angle analysis was conducted using a CAM200 (KSV Nima) goniometer. Droplet images of dentin and hydroxyapatite surfaces with or without 10 or 30 seconds of plasma treatment were captured at different water-deposition times (5 to 55 seconds). Results: Two-way analysis of variance revealed significant differences in μTBS of SBU to dentin after two years of water storage in the SE approach, without differences among treatments. After two years of water aging, the ER control and ER NTAP 10-second groups showed lower μTBS means compared with the ER NTAP 30-second treated group. Nonthermal atmospheric plasma resulted in higher NH and YM for the hybrid layer. The influence of plasma treatment in hydrophilicity was more evident in the hydroxyapatite samples. Dentin hydrophilicity increased slightly after 10 seconds of NTAP, but the difference was higher when the plasma was used for 30 seconds. Conclusions: Dentin NTAP treatment for 30 seconds contributed to higher μTBS after two years of water storage in the ER approach, while no difference was observed among treatments in the SE evaluation. This result might be correlated to the increase in nanohardness and Young's modulus of the hybrid layer and to better adhesive infiltration, since dentin hydrophilicity was also improved. Although some effects were observed using NTAP for 10 seconds, the results suggest that 30 seconds is the most indicated treatment time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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