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Enregistrement W2901092366 · doi:10.4187/respcare.06651

Supportive Care of Patients on Mechanical Ventilation

2018· review· en· W2901092366 sur OpenAlexaff
Martin Urner, Bruno L. Ferreyro, Ghislaine Douflé, Sangeeta Mehta

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationMultidisciplinary approachAnxietyIntensive care medicineDistressMultidisciplinary teamHealth careSleep deprivationHealth professionalsNursingPsychiatryClinical psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paradigm of supportive care of patients who are critically ill has changed significantly over the past 20 years. Patients on mechanical ventilation are no longer heavily sedated; the goal is a comfortable patient who can interact with health-care professionals and with their family members. Systematic, regular assessment of the patient for pain, anxiety, and sleep deprivation allows early recognition of these distressing symptoms. Appropriate treatment of patients' symptoms should be based on a multi-modal pharmacologic and non-pharmacologic approach. Early mobilization and avoidance of physical restraint are additional patient-centered goals. The presence of family members during daily rounds and at the bedside can reduce the distress of the patient and enhance communication with the health-care team. All of these changes have created new challenges and opportunities for the multidisciplinary health-care team. This review aimed to describe the main components of evidence-based supportive care of patients on mechanical ventilation, beyond the specific settings of the ventilator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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