The human right to «good governance»: concept and the normative content
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the concept of the right to «good governance», which recently been restatedin the regulations of the European Union as one of the «new» human rights. The authors examine therelationship of this right to constitutional acts of states and the European Union regulatory documents, as well as features of the normative content of the right to «good governance» in accordance with theEU Charter of Fundamental Rights in 2000. The right to «good governance» was initially secured in theconstitutional acts of the countries of the British Commonwealth of Nations, and then spread to the constitutionalacts of other states. Thus, the authors cite the constitutional acts of Canada, Greece, Andorraas an example. The analogy of the right to «good governance» is also fixed in the constitutions of the RussianFederation and the Republic of Kazakhstan. According to the authors the right to «good governance»refers to the category of first-generation rights, because it is in a certain sense, a logical continuation ofthe constitutional right of citizens to participate in managing state affairs, in relation to such integrationassociations such as the European Union. The article points to the existing relationship between the rightto «good governance» and the internal and external functions of the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,073 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».