Modelling Reinforced and Prestressed Concrete Structures Subjected to Shear and Torsion
Notice bibliographique
Résumé
In the design and analysis of reinforced and prestressed concrete structures, engineers are often faced with complex loading conditions that require the assessment of members subjected to shear and torsion. To develop a better understanding of the behaviour of such structures, twelve shell element tests were conducted to investigate the influence of combined loads, reinforcement ratios and concrete strength on shear and torsion performance. Ten of the tests were subjected to combinations of in-plane shear and out-of-plane shear in addition to torsion, flexure and biaxial loads. The remaining two tests, cast from high-strength concrete, were subjected to combinations of in-plane shear and biaxial stresses. This thesis then presents five simplified analysis methods, based on the Modified Compression Field Theory, that can be used to model the behaviour of reinforced and prestressed concrete structures. Shell II-S, a three-layered sectional model capable of predicting the response of shells subjected to the eight stress resultants, is presented. Based on Shell II-S, a simplified three-layered finite element model for shells is presented, the method is called Shell II. These techniques are then used to inform the development of simplified design and analysis equations in the context of the Canadian shear design provisions. To assess the nonlinear response of beams subjected to the six stress resultants, a companion method to Shell II is presented, it is called VAST II. The finite element program is based on the variable angle space truss model for beams and can be used to rapidly model the full nonlinear response of structures in three-dimensions. Finally, a simplified calculation process, called the Single Element Method, is presented where a single membrane element is used along with simplified calculations to model the shear behaviour of slender and deep beams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».