The ENRICH Project: Blurring the Borders between Community and the Ivory Tower
Notice bibliographique
Résumé
In the spring of 2012, the author agreed to direct a project on environmental racism in Nova Scotia after meeting with Dave Ron, a social and environmental activist who had been involved for some time in the Save Lincolnville Campaign, a community-led initiative for the removal of the landfill near the African Nova Scotian community of Lincolnville. Thirsty for a new challenge that had the potential to effect real change in racially marginalized communities, she understood that the significance of the project lay in its uniqueness: few, if any, studies exist that examine environmental racism in both the Indigenous and Black communities in Canada. Given the dearth of research on environmental racism in Nova Scotia, particularly from the perspectives of these two communities, the project serves as a kind of case study for telling a particular kind of story situated in the Nova Scotian context and, in many cases, in the larger Canadian context.That project, which was later titled the Environmental Noxiousness, Racial Inequities and Community Health (ENRICH) Project, is a community-based academic study of the socioeconomic and health effects of environmental racism in African Nova Scotian and Mi’kmaw communities. From its inception, the mission of the ENRICH Project has been to employ an interdisciplinary, multi-methodological approach that bridges the academy and community to support ongoing and new efforts by Mi’kmaw and African Nova Scotian peoples to address the social, economic, political, and health effects of disproportionate pollution in their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».