Modified Visual Magnetic Resonance Rating Scale for Evaluation of Patients with Forgetfulness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As cognitive impairment increases with age, sulcal atrophy (SA) and the enlargement of the ventricles also increase. Considering the measurements on the previously proposed visual scales, a new scale is proposed in this study that allows us to evaluate the atrophy, white matter hyperintensities (WMHs), basal ganglia infarct (BGI), and infratentorial infarct (ITI) together. Our aim of this study is to propose a practical and standardized MRI for the clinicians to be used in daily practice. METHODS: A total of 97 patients older than 60 years and diagnosed with depression or Alzheimer's disease (AD) are included. Cranial MRI, Mini Mental State Examination (MMSE), detailed neuropsychometric tests, and depression scales are applied to all patients. The SA, ventricular atrophy (VA), medial temporal lobe atrophy (MTA), periventricular WMH (PWMH), subcortical WMH (SCWMH), BGI, and ITI are scored according to the scale. The total score is also recorded. RESULTS: The average age of the patients was 74.53, and the mean MMSE score was 22.7 in the degenerative group and 27.8 in the non-degenerative group. Among the patients, 50 were diagnosed with AD. All parameters significantly increased with age. In the degenerative group, SA, VA, MTA, PWMH, SCWMH, and total scores were found to be significantly higher. Sensitivities of VA, PWMH, SCWMH, and total scores, as well as both sensitivity and specificities of MTA score, were observed to be high. When they were combined, sensitivities and specificities were found to be high. CONCLUSION: The scale is observed to be predictive in discriminating degenerative and non-degenerative processes. This discrimination is important, particularly in depressive patients complaining of forgetfulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».