MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901113965 · doi:10.6000/1929-7092.2018.07.80

Problems of the Russian Market of Merger and Absorption Transactions

2018· article· en· W2901113965 sur OpenAlexvenueno aff
Ermolovskaya O. Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegional Economic Development and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMonetary economicsIndustrial organizationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Polycystic ovarian syndrome (PCOS) is a hyperandrogenic condition characterized by polycystic ovarian morphology and chronic oligo-anovulation. When it is combines with hypothyroidism and hyperprolactinemia, this condition can have severe consequences, may even lead to infertility. Case Presentation: This case study illustrates the complexity of PCOS and the significance of a multidisciplinary approach to its diagnosis and therapy. The patient is a 24-year-old non diabetic nonsmoker female with PCOS who has been attempting to conceive for seven years. The patient presented to the hospital with irregular menstrual cycles and a desire to become pregnant. The patient had previously been unsuccessfully treated with Clomid and letrozole. The patient's BMI was determined to be 23. 3 and a pelvic scan indicated PCO ovaries. Laboratory results revealed hyperprolactinemia (53 ng/ml) and subclinical hypothyroidism (TSH 12.6 uIU/ml, T4 0.54 ng/dL- TPO antibodies:187 IU/mL, Anti thyroglobulin antibodies 235 IU/mL), but a pituitary gland MRI was normal. Thyroid US features going with Hashimoto thyroiditis. The patient's PCOS symptoms were initially managed with metformin and Duphaston, and then Cabergoline was introduced to address hyperprolactinemia. The patient became pregnant shortly following hyperprolactinemia medication. Prenatal screenings revealed elevated fasting glucose levels and gestational diabetes. The patient's blood sugar was initially controlled by Metformin, but she later required multiple insulin doses to maintain control. The patient was scheduled for induction of labor at 38 weeks, but a lower segment emergency cesarean surgery was performed due to fetal distress. Conclusion: Regular monitoring and management of both PCOS and related conditions such as hypothyroidism and hyperprolactinemia are crucial to ensure the best outcome for the patient. Additionally, we suggest Metformin, Duphaston, Cabergoline to treat PCOS patient having subclinical hypothyroidism and hyperprolactinemia. Keywords: Polycystic ovarian syndrome, subclinical hypothyroidism, hyperprolactinemia, gestational diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1370,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Reviews on Global EconomicsMême sujetRegional Economic Development and InnovationTravaux en français237 207