Evidence of a Causal Relationship Between Smoking Tobacco and Schizophrenia Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
There has been emerging evidence of an association between tobacco smoking and schizophrenia spectrum disorders (SSD). Two meta-analyses have reported that people who smoke tobacco have an ~2-fold increased risk of incident schizophrenia or psychosis, even after adjusting for confounding factors. This study aimed to critically appraise the research which has examined the association between tobacco smoking and SSD against the Bradford Hill criteria for causality, to determine the strength of the evidence for a causal relationship. Eight longitudinal studies (seven cohort studies and one case control study) were identified which examined tobacco smoking as an exposure and psychosis as an outcome. All seven cohort studies were assessed as being of high quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Six of the eight studies found a statistically significant positive association between tobacco smoking and onset of SSD. These studies reported a consistent association with a moderate to large effect size and a dose response relationship. The studies adjusted for multiple potential confounders including age, sex, socioeconomic status, shared genetic risk, prodromal symptoms, and comorbid cannabis and other substance use. The studies did not adjust for exposure to childhood trauma or prenatal tobacco. There was substantial though inconclusive evidence supporting a causal relationship between tobacco smoking and increased risk of SSD. If a causal relationship does exist, nicotine is most likely responsible for this association. This raises serious public health concerns about the increasing use of e-cigarettes and other products, particularly by adolescents whose nicotine use may increase their risk of SSD. Research is urgently needed to examine the association between e-cigarette use and incident psychosis, particularly in adolescents and young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».