Impact of the Surface Stress on the Volume and Freshwater Transport Through the Canadian Arctic Archipelago From a High‐Resolution Numerical Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use a numerical model forced with high temporal and spatial resolution atmospheric forcing to evaluate the volume and freshwater transport through the Canadian Arctic Archipelago (CAA). On average, the simulated inflow through the Queen Elizabeth Islands represents 40% of the transport entering the CAA through M'Clure Strait. The transport through Admunsden Gulf represents less than 10% of the total inflow. The impact of sea ice and winds on the volume and freshwater transports into and through this region is also investigated. At Nares Strait and West Lancaster Sound, the transport is overestimated due to too‐mobile sea ice but different physical processes related to surface stress. The ice is driving larger ocean flow in the first case, while causing less flow reduction in the second case. While the transport through the Queen Elizabeth Islands responds to the changes in surface stress over the Beaufort Gyre and northern Baffin Bay, local surface stress opposed to the mean flow over the straits tends to reduce the throughflow transport. In Parry Channel and the southern CAA, the surface stress tends to enhance the transport and have a greater impact locally. Finally, the surface stress related to sea ice motion can significantly change the transport in the CAA during the winter months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».