Early Menopause Is a Risk Factor for Postmenopausal Depression in Healthy Women, But Are Depressive Episodes a Risk Factor for Early Menopause?
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study investigated whether age of menopause in bipolar women is different from that in healthy women and if there is a relationship between age at menopause and previous depressive episodes. Methods: We consecutively evaluated 86 euthymic and postmenopausal women who were older than 33 years and were diagnosed with bipolar disorder according to Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV). The healthy control group comprised 100 individuals of similar age. After the diagnostic interview, bipolar patients completed the Mood Disorders Diagnosis and Follow-Up Form (SKIP-TURK). Results: Age at menopause in bipolar women was earlier than that of the controls (P = 0.001). Age at menopause correlated with age of onset of bipolar disorder (r = 0.453). A strong inverse correlation was found between the age of menopause and total duration of depressive episodes (r = -0.542). Conclusion: Early-onset bipolar disorder is associated with early ages of menopause. Age at menopause seems to be related to duration of depressive period. Considering the effects of hypoestrogenemia on ischemic heart diseases and cognitive impairment, it is important that the risk which is already high for both situations should be reduced, and depressive periods should be prevented. J Clin Gynecol Obstet. 2018;7(3-4):69-71 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo504w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».