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Enregistrement W2901122674 · doi:10.1111/nup.12232

Bearing witness in nursing practice: More than a moral obligation?

2018· article· en· W2901122674 sur OpenAlexaffabout
Mikelle Djkowich, Christine Ceci, Olga Petrovskaya

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessInjusticeObligationCommissionMoral obligationSociologyPoliticsPrivilege (computing)LawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explore the concept of bearing witness in nursing practice. We examine the description of bearing witness in the nursing literature, particularly that offered by William Cody who suggests that bearing witness results in the limited moral obligation of "true presence." We then turn to Lorraine Code's work on testimony, drawing parallels between the concepts of testimony and bearing witness. Code suggests that receiving testimony results in a responsibility to respond, and that this is an ethico-political obligation. We discuss these ideas in relation to a Canadian exemplar of witnessing the Truth and Reconciliation Commission of Canada's work to understand and address the historical injustices done to Indigenous peoples in Canada. Here, we focus on the Commission's definition of witnessing and highlight the experience of Shelagh Rogers who served as an honorary witness. As an outcome of our analysis, we suggest that bearing witness in nursing practice is most usefully conceptualized as both a moral and a political obligation. Implications for nursing practice are suggested, including first, the need to critically examine our own understandings of power and privilege in order to authentically bear witness and avoid being complicit in injustice, and second, the concomitant responsibility to take action to challenge injustice once we have borne witness to it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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