Thermal Attenuation and Lag Time in Fractured Rock: Theory and Field Measurements From Joint Heat and Solute Tracer Tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modeling and prediction of heat transfer in fractured media is particularly challenging as hydraulic and transport properties depend on a multiscale structure that is difficult to resolve. In addition to advection and dispersion, heat transfer is also impacted by thermal attenuation and lag time, which results from fracture‐matrix thermal exchanges. Here we derive analytical expressions for thermal lag time and attenuation coefficient in fractured media, which quantify the effect of fracture geometry on these key factors. We use the developed expressions to interpret the results of single‐well thermal and solute tracer tests performed in a crystalline rock aquifer at the experimental site of Ploemeur (H+ observatory network). Thermal breakthrough was monitored with fiber‐optic distributed temperature sensing (FO‐DTS), which allows temperature monitoring at high spatial and temporal resolution. The observed thermal response departs from the conventional parallel plate fracture model but is consistent with a channel model representing highly channelized fracture flow. These findings, which point to a strong reduction of fracture‐matrix exchange by flow channeling, show the impact of fracture geometry on heat recovery in geothermal systems. This study also highlights the advantages to conduct both thermal and solute tracer tests to infer fracture aperture and geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».