New insights into fast ground subsidence in southern Saskatchewan from modeling of RADARSAT-2 DInSAR measurements
Notice bibliographique
Résumé
With Radarsat-2 Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) we observed a fast (approximately -10 cm/year) ground subsidence in southern Saskatchewan, affecting some limited areas located between Rice Lake and the city of Saskatoon. The deformation maps were calculated using 2008-2013 RADARSAT-2 SAR data from two different beams: Multi-Looked Fine and Standard. We performed standard InSAR analysis and reconstructed two dimensional, east-west and vertical time series of ground deformation with the Multidimensional Small Baseline subset (MSBAS) method (Samsonov and d'Oreye, 2012). Analysis of the MF3F and S3 time series revealed that the subsidence rate is nearly constant during the entire observation period, which suggests that it is not related to groundwater withdrawal that should have been affected by seasonal variations. We further selected highly coherent ascending and descending interferograms spanning November 2011 - April 2011 for simple elastic modelling. The inversion solves for several parameters, including source depth, precise location and volume change rate. Two regions of subsidence with nearly circular shapes were analyzed. The elastic modelling of the observed deformation is consistent with volume changes of spherical and/or sill-like sources at source depths ranging from 600 to 1500 m. We also investigated the impact of this subsidence on the redistribution of surface water levels and its impact on farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».