Medialization laryngoplasty/arytenoid adduction: U.S. outcomes, discharge status, and utilization trends
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate trends, outcomes, and healthcare utilization following medialization laryngoplasty (ML) with or without arytenoid adduction (AA) over 10 years. STUDY DESIGN: Retrospective observational study. METHODS: Using OptumLabs Data Warehouse, trends, outcomes, and healthcare utilization from 2006 to 2015 were examined with a focus on discharge type (same day or not). Predictors of postoperative emergency department (ED) use and hospitalization were determined by multivariable logistic regression. RESULTS: Overall rate of ML was 1.09 per 100 thousand enrollees per year. Of these, 7.8% ML were combined with an AA. Outpatient same-day discharge represented 62.0% (1,142 of 1,843) of total patients, steadily increasing over the 10-year period (P < 0.01). There was a 5.9% revision ML rate and 1.0% rate of tracheotomy within 1 day of ML. A total of 5.6% visited an ED, and 5.4% were admitted to a hospital following initial discharge within 30 days. Same-day discharge was found to be a predictor of hospitalization within 30 days after ML (odds ratio [OR] 1.74, P = 0.0452), along with Elixhauser comorbidity index of 4 + (OR 5.74, P = 0.0001). Pulmonary embolism, pulmonary hypertension, and weight loss were top predictors of ED visit or hospitalization. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first search evaluating national claims data for ML with or without AA. Overall rate of ML is low, and same-day discharge has become more common over a 10-year period, with an associated higher 30-day hospital admission risk. Correct patient selection criteria for disposition status cannot be fully determined based on current data, but a high Elixhauser comorbidity index clearly carries increased risk for hospitalization after initial discharge. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Laryngoscope, 129:952-960, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».