To send or not to send: weighing the costs and benefits of mailing an advance letter to participants before a telephone survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A letter was mailed to half the participants (Letter = 137; No Letter = 138) of a 5-year follow-up survey regarding smoking cessation before attempting contact for a telephone interview. The primary outcome was the number of completed surveys per group (response rate). Secondary analyses of the number of telephone calls placed and a cost analysis were performed. RESULTS: No conclusive effect was found on the response rates per group (59.1% Letter, 50.0% No Letter; p = 0.147). Additionally, a logistic regression, controlling for demographics, revealed that there was no direct effect of sending the letter on response rate (p = 0.369). Non-parametric analysis showed significantly fewer calls (U = 7962.5, z = - 2.274, p < 0.05 two-tailed) and significantly lower costs (U = 11112.00, z = 2.521, p < 0.05 two-tailed) in reaching participants in the Letter group. Mailing an advance letter to participants did not appear to effect response rates between the groups, even when controlling for demographics. However, further analysis examining the number of call attempts and the costs per group revealed the letter may have had other effects. These findings suggest that additional analyses may be merited when evaluating the effectiveness of methods to increase participation, such as an advance letter, especially in cases where the literature largely supports its effectual use. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT03097445. Registered 31 March 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».