Experimental study of nucleate pool boiling heat transfer of self‐rewetting solution by surface functionalization with TiO<sub>2</sub> nanostructure
Notice bibliographique
Résumé
A titanium plate with titanium dioxide nanotube was prepared with the anodic oxidation process. The heat transfer through this plate was studied with quantitative heptanol solution as self‐rewetting solution. The microstructure of this nano‐structure surface was characterized by SEM and the surface tension of the self‐rewetting solution on it was measured by the static contact angle. The results indicated that the heat transfer coefficient (HTC) and the critical heat flux (CHF) were significantly improved with the increasing concentration of heptanol. In the 0.1 mass% heptanol solution, the best heat transfer enhancement effect was obtained. The HTC is 22.46 kW · m−2 · K−1 and CHF is 536.64 kW · m−2, which were increased by 121 and 62.9 % more than those in the distilled water. According to the experimental phenomenon and mechanism analysis, the surface of the nanotube has a more effective vaporization core, greater roughness, and better wettability. Combined with the special double surface tension gradient characteristic of the self‐wetting solution, the hot and cold liquid forms a microcirculation and the synergistic superposition of the driving force strengthens. The system can produce tiny and fine bubbles under low superheat, detach quickly, transfer heat quickly, and perform secondary wetting in time to achieve synergistic enhanced boiling heat transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».