Diversity of phytobeneficial traits revealed by whole‐genome analysis of worldwide‐isolated phenazine‐producing <i>Pseudomonas</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
Plant-beneficial Pseudomonas spp. competitively colonize the rhizosphere and display plant-growth promotion and/or disease-suppression activities. Some strains within the P. fluorescens species complex produce phenazine derivatives, such as phenazine-1-carboxylic acid. These antimicrobial compounds are broadly inhibitory to numerous soil-dwelling plant pathogens and play a role in the ecological competence of phenazine-producing Pseudomonas spp. We assembled a collection encompassing 63 strains representative of the worldwide diversity of plant-beneficial phenazine-producing Pseudomonas spp. In this study, we report the sequencing of 58 complete genomes using PacBio RS II sequencing technology. Distributed among four subgroups within the P. fluorescens species complex, the diversity of our collection is reflected by the large pangenome which accounts for 25 413 protein-coding genes. We identified genes and clusters encoding for numerous phytobeneficial traits, including antibiotics, siderophores and cyclic lipopeptides biosynthesis, some of which were previously unknown in these microorganisms. Finally, we gained insight into the evolutionary history of the phenazine biosynthetic operon. Given its diverse genomic context, it is likely that this operon was relocated several times during Pseudomonas evolution. Our findings acknowledge the tremendous diversity of plant-beneficial phenazine-producing Pseudomonas spp., paving the way for comparative analyses to identify new genetic determinants involved in biocontrol, plant-growth promotion and rhizosphere competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».