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Enregistrement W2901148120 · doi:10.36834/cmej.43318

A physician-physiotherapist collaborative model in a family medicine teaching clinic

2018· article· en· W2901148120 sur OpenAlexaffvenue
Simon Deslauriers, Marie-Ève Toutant, Caroline Laberge, Annie St‐Pierre, François Desmeules, Kadija Perreault

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de MontréalUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily medicineAlternative medicineMedicineMedical educationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persons with musculoskeletal disorders frequently seek care in family medicine clinics. However, musculoskeletal education provided in medical schools is often considered insufficient. The implementation of a collaborative model that integrates physiotherapists into teaching clinics may benefit the musculoskeletal training of medical residents. This paper describes a model developed in a family medicine teaching clinic by examining the interprofessional educational and collaborative activities implemented in this model. The model allowed to provide physiotherapy services, involve the physiotherapist in the training of family medicine residents and enhance interprofessional collaboration, particularly for the management of persons with musculoskeletal disorders._____Les personnes ayant des troubles musculosquelettiques consultent fréquemment en cliniques de médecine de famille. Cependant, l’enseignement musculosquelettique dispensé dans les programmes de médecine est souvent considéré comme insuffisant. L’implantation d’un modèle de collaboration qui intègre les physiothérapeutes aux cliniques d’enseignement pourrait améliorer la formation des médecins résidents. Cet article décrit un modèle développé dans une clinique d’enseignement en médecine familiale en examinant les activités interprofessionnelles d’éducation et de collaboration implantées dans ce modèle. Le modèle a permis d’offrir des services de physiothérapie, d’impliquer le physiothérapeute dans la formation des médecins résidents et d’améliorer la collaboration interprofessionnelle, particulièrement pour la prise en charge des personnes ayant des troubles musculosquelettiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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