Ocrelizumab reduces progression of upper extremity impairment in patients with primary progressive multiple sclerosis: Findings from the phase III randomized ORATORIO trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Upper extremity (UE) impairment is common with primary progressive multiple sclerosis (PPMS). OBJECTIVE: This exploratory analysis examined the effects of ocrelizumab on confirmed progression (CP) and confirmed improvement (CI) in UE impairment in patients from ORATORIO. METHODS: Patients with PPMS received ocrelizumab 600 mg or placebo every 24 weeks for ⩾120 weeks. The Nine-Hole Peg Test (9HPT) was administered at baseline (BL) and every 12 weeks thereafter. Prespecified exploratory endpoints included change in 9HPT time and proportion of patients with CP of ⩾20% in 9HPT. Analysis populations included intention-to-treat (ITT) patients and subgroups stratified by BL 9HPT time and Expanded Disability Status Scale. Post hoc analyses included the proportion of patients achieving more severe thresholds of CP and the proportion achieving CI in 9HPT. RESULTS: Among ITT patients, ocrelizumab significantly reduced the change in 9HPT time over 120 weeks, the risk of CP of ⩾20% in 9HPT time for both hands and the risk of more severe 9HPT progression versus placebo. Numerical trends also favoured ocrelizumab versus placebo with respect to achieving CI. Consistent directional trends were observed in subgroup analyses. CONCLUSION: Ocrelizumab reduces the risk of UE disability progression and may increase the possibility of improvement versus placebo in PPMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».