Efficacy and Adverse Event Profile of the iStent and iStent Inject Trabecular Micro-bypass for Open-angle Glaucoma: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This meta-analysis explores the efficacy and adverse event profile of the iStent, an ab interno implant for the treatment of open-angle glaucoma. Methods: A systematic literature search of Ovid MEDLINE and EMBASE was used to identify peer-reviewed original studies that provided efficacy data on the first or second generation iStent for at least five eyes. Intraocular pressure (IOP) was the primary efficacy endpoint, while the number of medication classes was the secondary outcome. Weighted mean differences were reported for continuous endpoints, while a relative risk was computed for dichotomous variables. Review Results: The search revealed 545 results, of which 1767 eyes from 28 studies were included. The cohort age was 71.4 ± 5.4 years, and 44.9% of patients were male. There was a significantly greater IOP reduction after the use of two first-generation stents compared to one, irrespective of phacoemulsification status (p < 0.001). Additionally, there was a significantly greater IOP reduction following iStent alone relative to phaco-iStent for the first-generation iStent (p < 0.001) and the iStent inject (p < 0.001). For the first generation stent, combined phaco-iStent provided a greater level of IOP reduction (p < 0.001) and reduction in the number of medication classes relative to phacoemulsification alone (p < 0.001). In total, 22.5% of eyes that received iStent implantation sustained some type of adverse event. The most common adverse events were intraocular pressure elevation, stent blockage or obstruction, stent malposition and hyphema. Conclusion and Clinical Significance: Popovic M, Campos-Moller X, Saheb H, Ahmed IIK. Efficacy and Adverse Event Profile of the iStent and iStent Inject Trabecular Micro-bypass for Open-angle Glaucoma: A Meta-analysis. J Curr Glaucoma Pract 2018;12(2):67-84.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».