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Enregistrement W2901163685 · doi:10.1002/jia2.25197

Previous incarceration impacts access to hepatitis C virus (HCV) treatment among HIV‐HCV co‐infected patients in Canada

2018· article· en· W2901163685 sur OpenAlexafffundabout
Nadine Kronfli, Roy Nitulescu, Joseph Cox, Erica E. M. Moodie, Alexander Wong, Curtis Cooper, M. John Gill, Sharon Walmsley, Valérie Martel‐Laferrière, Mark Hull, Marina B. Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British ColumbiaHIV Legal NetworkUniversity Health NetworkUniversity of OttawaCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of CalgaryUniversity of ReginaMcGill UniversityUniversity of SaskatchewanMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésMedicineHepatitis CPrisonCohortHepatitis C virusPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineCohort studyDemographyImmunologyVirusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The prevalence of hepatitis C virus (HCV) is far higher in prison settings than in the general population; thus, micro-elimination strategies must target people in prison to eliminate HCV. We aimed to examine incarceration patterns and determine whether incarceration impacts HCV treatment uptake among Canadian HIV-HCV co-infected individuals in the direct-acting antiviral (DAA) era. METHODS: The Canadian Co-Infection Cohort prospectively follows HIV-HCV co-infected people from 18 centres. HCV RNA-positive participants with available baseline information on incarceration history were included and followed from 21 November 2013 (when second-generation DAAs were approved by Health Canada) until 30 June 2017. A Cox proportional hazards model was used to assess the effect of time-updated incarceration status on time to treatment uptake, adjusting for patient-level characteristics known to be associated with treatment uptake in the DAA era. RESULTS: Overall, 1433 participants (1032/72% men) were included; 67% had a history of incarceration and 39% were re-incarcerated at least once. Compared to those never incarcerated, previously incarcerated participants were more likely to be Indigenous, earn <$1500 CAD/month, report current or past injection drug use and have poorly controlled HIV. There were 339 second-generation DAA treatment initiations during follow-up (18/100 person-years). Overall, 48% of participants never incarcerated were treated (27/100 person-years) compared to only 31% of previously incarcerated participants (15/100 person-years). Sustained virologic response (SVR) rates at 12 weeks were 95% and 92% respectively. After adjusting for other factors, participants with a history of incarceration (adjusted hazard ratio (aHR): 0.7, 95% CI: 0.5 to 0.9) were less likely to initiate treatment, as were those with a monthly income <$1500 (aHR: 0.7, 95% CI: 0.5 to 0.9) or who reported current injection drug use (aHR: 0.7, 95% CI: 0.4 to 1.0). Participants with undetectable HIV RNA (aHR: 2.1, 95% CI: 1.6 to 2.9) or significant fibrosis (aHR: 1.5, 95% CI: 1.2 to 1.9) were more likely to initiate treatment. CONCLUSIONS: The majority of HIV-HCV co-infected persons had a history of incarceration. Those previously incarcerated were 30% less likely to access treatment in the DAA era even after accounting for several patient-level characteristics. With SVR rates above 90%, HCV elimination may be possible if treatment is expanded for this vulnerable and neglected group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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