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Enregistrement W2901163840 · doi:10.1111/zsc.12326

Evolutionary history of the scorpionfly <i>Dicerapanorpa magna</i> (Mecoptera, Panorpidae)

2018· article· en· W2901163840 sur OpenAlexaff
Gui‐Lin Hu, Yuan Hua, Paul D. N. Hebert, Bao‐Zhen Hua

Notice bibliographique

RevueZoologica Scripta · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAllopatric speciationVicarianceEcologyBiologyLast Glacial MaximumPhylogeographyBiological dispersalPleistoceneBiogeographyEcological nicheRange (aeronautics)Glacial periodEnvironmental niche modellingHabitatPhylogenetic treePaleontologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate changes can have fundamental impacts on the distributional patterns of montane species, and range shifts frequently lead to allopatric divergence followed by the establishment of secondary contact zones. Many European and North American organisms have retreated to southern refugia during glacial periods and colonized northward during postglacial periods, but little is known about the evolutionary response of cold‐adapted insects to Pleistocene climate changes in eastern Asia. The scorpionfly Dicerapanorpa magna (Chou), with cold temperate habitat preference and weak dispersal ability, provides a good model system to explore how climate changes have influenced the distribution and divergence of cold‐adapted insects in eastern Asia. This study reconstructed the demographic dynamics and evolutionary history of D. magna with phylogeographic approaches, and predicted the species’ suitable areas under the Last Glacial Maximum (LGM) and current scenarios with the ecological niche modelling analysis. The mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I resolved three phylogenetic lineages in D. magna dating back to Pleistocene, corresponding well with the geographically isolated Qinling, Bashan and Minshan Mountains. The ecological niche modelling recovered the suitable habitats for D. magna were the Qinling and Bashan Mountains under LGM and current conditions. The three lineages of D. magna might be in a process of incipient speciation, and likely derived their current distribution from separate glacial origins, followed by vicariance and divergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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