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Enregistrement W2901169611 · doi:10.1186/s40425-018-0433-8

Immunoregulatory functions of innate lymphoid cells

2018· article· en· W2901169611 sur OpenAlexafffund
Sarah Q. Crome, Pamela S. Ohashi

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsCancer Research Society
Mots-clésInnate lymphoid cellInnate immune systemImmunologyMedicineBiologyComputational biologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innate lymphoid cells (ILCs) are increasingly being recognized for their ability to impact both innate and adaptive immune cells in diverse contexts. ILCs have been observed in all secondary lymphoid tissues, in addition to being tissue-resident innate lymphocytes. In these locations, ILCs are poised to interact with various immune cells at different stages of an immune response. While the heterogeneity and plasticity of ILCs has complicated their study, their association with immune dysregulation in a wide range of pathologies highlights their importance to human health and disease. Notably, in addition to promoting inflammatory immune responses, populations of ILCs have been shown to inhibit immune responses through a variety of mechanisms. The reports of ILC-mediated regulation of immune responses have differed in terms of the phenotype of the regulatory ILC populations, and their mechanism of action. Yet the ability to modulate immune responses appears to be an important function of ILCs. As our understanding of this family of lymphocytes evolves, delineating the factors that dictate whether ILCs orchestrate inflammatory immune responses or suppresses these responses will be important for understanding various disease mechanisms. Here we focus on recent reports that examine how ILCs regulate immunity in different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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