Chronic kidney disease in type 2 diabetes: Does an abnormal urine albumin-to-creatinine ratio need to be retested?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the positive predictive value (PPV) of a single random abnormal urine albumin-to-creatinine ratio (ACR) compared with repeat test results in patients with type 2 diabetes to diagnose chronic kidney disease (CKD). DESIGN: Retrospective, longitudinal secondary data analysis using Calgary Laboratory Services data. SETTING: Calgary, Alta. PARTICIPANTS: Patients aged 21 and older with a new diagnosis of diabetes in the study period from January 2008 to December 2015 and with a first abnormal urine ACR followed by another ACR test completed within 120 days. MAIN OUTCOME MEASURES: The PPV of an abnormal urine ACR (2 to 20 mg/mmol) to diagnose CKD was calculated. A test result was considered a true positive if a subsequent positive test result (≥ 2 mg/mmol) was identified within 120 days of the first positive test result and a false positive if 2 subsequent negative test results were identified within the same time period. The relationship between the first and second urine ACR values to assess the probability of the second urine ACR being abnormal (≥ 2 mg/mmol) based on the values of the first abnormal urine ACR was also explored. RESULTS: The PPV of the first abnormal urine ACR between 2 and 20 mg/mmol to diagnose CKD was calculated at 96.80% (95% CI 95.37% to 98.21%). Additionally, there was increased predictive probability of the second urine ACR being abnormal at higher values of the first urine ACR (2 to 20 mg/mmol). The data were further analyzed to exclude test results with a new or changed prescription of angiotensin-converting enzyme inhibitor or angiotensin II receptor blocker medications around the time of the first urine ACR test to focus results on screening and not treatment response. With these exclusions, the PPV for first urine ACR between 2 and 20 mg/mmol to diagnose CKD was calculated as 96.23% (95% CI 94.13% to 98.32%). CONCLUSION: The first random abnormal urine ACR has a good PPV for the diagnosis of CKD in patients with type 2 diabetes, so multiple random urine ACR tests might not be necessary to diagnose patients with type 2 diabetes as having persistent microalbuminuria and CKD. A simpler diagnostic model for diagnosing renal disease might improve patient compliance, efficiency of testing, and implementation of health interventions. Reduced testing would also be expected to result in reduced cost from a health care expenditure perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».