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Enregistrement W2901174482 · doi:10.1111/nph.15599

High carbon storage in carbon‐limited trees

2018· article· en· W2901174482 sur OpenAlexfundno aff
Raphael Weber, Arthur Geßler, Günter Hoch

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität BaselSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of AlbertaNational Science Foundation
Mots-clésCarbon fibersEnvironmental scienceCarbon cycleBiologyEcologyMathematicsEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of nonstructural carbohydrates (NSCs) in plant tissues are commonly used as an indicator of total plant carbon (C) supply; but some evidence suggests the possibility for high NSC concentrations during periods of C limitation. Despite this uncertainty, NSC dynamics have not been investigated experimentally under long-term C limitation. We exposed saplings of 10 temperate tree species differing in shade tolerance to 6% of ambient sunlight for 3 yr to induce C limitation, and also defoliated one species, Carpinus betulus, in the third season. Growth and NSC concentrations were monitored to determine C allocation. Shade strongly reduced growth, but after an initial two-fold decrease, NSC concentrations of shaded saplings recovered to the level of unshaded saplings by the third season. NSC concentrations were generally more depleted under shade after leaf flush, and following herbivore attacks. Only under shade did artificial defoliation lead to mortality and depleted NSC concentrations in surviving individuals. We conclude that, irrespective of shade tolerance, C storage is maintained under prolonged shading, and thus high NSC concentrations can occur during C limitation. Yet, our results also suggest that decreased NSC concentrations are indicative of C limitation, and that additional leaf loss can lead to lethal C shortage in deep shade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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