Signaling interactions between mitochondria and chloroplasts in <i>Nicotiana tabacum</i> leaf
Notice bibliographique
Résumé
Research has begun to elucidate the signal transduction pathway(s) that control cellular responses to changes in mitochondrial status. Important tools in such studies are chemical inhibitors used to initiate mitochondrial dysfunction. This study compares the effect of different inhibitors and treatment conditions on the transcript amount of nuclear genes specifically responsive to mitochondrial dysfunction in leaf of Nicotiana tabacum L. cv. Petit Havana. The Complex III inhibitors antimycin A (AA) and myxothiazol (MYXO), and the Complex V inhibitor oligomycin (OLIGO), each increased the transcript amount of the mitochondrial dysfunction genes. Transcript responses to OLIGO were greater during treatment in the dark than in the light, and the dark treatment resulted in cell death. In the dark, transcript responses to AA and MYXO were similar to one another, despite MYXO leading to cell death. In the light, transcript responses to AA and MYXO diverged, despite cell viability remaining high with either inhibitor. This divergent response may be due to differential signaling from the chloroplast because only AA also inhibited cyclic electron transport, resulting in a strong acceptor-side limitation in photosystem I. In the light, chemical inhibition of chloroplast electron transport reduced transcript responses to AA, while having no effect on the response to MYXO, and increasing the response to OLIGO. Hence, when studying mitochondrial dysfunction signaling, different inhibitor and treatment combinations differentially affect linked processes (e.g. chloroplast function and cell fate) that then contribute to measured responses. Therefore, inhibitor and treatment conditions should be chosen to align with specific study goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».