MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901178485 · doi:10.13140/rg.2.2.20051.84006

‘Why mouth all the pieties?’: Black and women academic’s revelations about discourses of ‘transformation’ at an historically white South African institution

2018· article· en· W2901178485 sur OpenAlexfundno aff
Dina Zoë Belluigi

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth African History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésWhite (mutation)InstitutionGender studiesPolitical scienceAcademic institutionHigher educationTransformation (genetics)SociologyHistoryManagementLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With inequality persistent across geopolitical contexts, ‘transformation’ continues to be expediently cited in the rhetoric of higher education institutions. Illuminating alike issues worldwide, the paper critically examines race, quality and oppression among the black and women academics who have been the recipients of post-apartheid development programmes at an historically white institution in South Africa. It presents their responses to the espoused discourses of transformation as portrayed in the Integrated Transformation Plans of South African universities, which extend from reparation; compliance; relevance; evolution; psychological; contexts; social; review; to mission. Utilising a report-and-respond approach, participants responded to the definitions of each notion outlined in a questionnaire, followed by non-deterministic small group discussions of the researchers’ interpretations of their responses. These recipients’ lived experiences provided deep insights, from within, into the significance of misalignment between transformation discourses and practice for transforming the institutional culture of the dominant in-group. Emerging ahead of the implementation of a self-regulatory transformation tool for higher education institutions across that national context, these findings point to the importance of external mechanisms for holding institutions to account for what they espouse, and for their responsiveness to higher education research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Portal (Queen's University Belfast)Même sujetSouth African History and CultureTravaux en français237 207