‘Why mouth all the pieties?’: Black and women academic’s revelations about discourses of ‘transformation’ at an historically white South African institution
Notice bibliographique
Résumé
With inequality persistent across geopolitical contexts, ‘transformation’ continues to be expediently cited in the rhetoric of higher education institutions. Illuminating alike issues worldwide, the paper critically examines race, quality and oppression among the black and women academics who have been the recipients of post-apartheid development programmes at an historically white institution in South Africa. It presents their responses to the espoused discourses of transformation as portrayed in the Integrated Transformation Plans of South African universities, which extend from reparation; compliance; relevance; evolution; psychological; contexts; social; review; to mission. Utilising a report-and-respond approach, participants responded to the definitions of each notion outlined in a questionnaire, followed by non-deterministic small group discussions of the researchers’ interpretations of their responses. These recipients’ lived experiences provided deep insights, from within, into the significance of misalignment between transformation discourses and practice for transforming the institutional culture of the dominant in-group. Emerging ahead of the implementation of a self-regulatory transformation tool for higher education institutions across that national context, these findings point to the importance of external mechanisms for holding institutions to account for what they espouse, and for their responsiveness to higher education research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,043 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».