The Influence of Stimulus Repetition Rate on Tone-Evoked Post-Auricular Muscle Response (PAMR) Threshold
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Post-auricular muscle response (PAMR) is a large myogenic potential that can be useful in estimating behavioral hearing thresholds when the recording protocol is optimal. The main aim of the present study was to determine the influence of stimulus repetition rate on PAMR threshold. DESIGN: In this repeated-measures study, 20 normally hearing adults aged between 18 and 30 years were recruited. Tone bursts (500, 1000, 2000, and 4000 Hz) were used to record PAMR thresholds at 3 different stimulus repetition rates (6.1/s, 11.1/s, and 17.1/s). RESULTS: Statistically higher PAMR thresholds were found for the faster stimulus rate (17.1/s) compared with the slower stimulus rate (6.1/s) (p < 0.05). For all stimulus rates and frequencies, significant correlations were found between PAMR and pure-tone audiometry thresholds (r = 0.62 to 0.82). CONCLUSIONS: Even though the stimulus rate effect was significant at most of the tested frequencies, the differences in PAMR thresholds between the rates were small (<5 dB). Nevertheless, based on the correlation results, we suggest the use of 11.1/s stimulus rate when recording PAMR thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».