Energy/Electron Transfer Switch for Controlling Optical Properties of Silicon Quantum Dots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The superior optical properties of Silicon Quantum Dots (SQDs) have made them of increasing interest for a variety of biological and opto-electronic applications. The surface functionalization of the SQDs with aromatic ligands plays a key role in controlling their optical properties due to the interaction of the ligands with the electronic wave function of SQDs. However, there is limited reports in literature describing the impact of spacer groups connecting the aromatic chromophore to SQDs on the optical properties of the SQDs. Herein, we report the synthesis of two SQDs assemblies (1.6 nm average diameter) functionalized with perylene-3,4,9,10-tetracarboxylic acid diimide (PDI) chromophore through N-propylurea and propylamine spacers. Depending on the nature of the spacer, the photophysical measurements provide clear evidence for efficient energy and/or electron transfer between the SQDs and PDI. Energy transfer was confirmed to be the operative process when propylurea spacer was used, in which the rate was estimated to be ~2 × 10 9 s −1 . On the other hand, the propylamine spacer was found to facilitate electron transfer process within the SQDs assembly. To illustrate functionality, the water soluble SQD-N-propylurea-PDI assembly was proven to be nontoxic and efficient for fluorescent imaging of embryonic kidney HEK293 cells and human bone cancerous U2OS cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».