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Enregistrement W2901189698 · doi:10.4310/cntp.2020.v14.n4.a3

CHL Calabi–Yau threefolds: curve counting, Mathieu moonshine and Siegel modular forms

2020· preprint· en· W2901189698 sur OpenAlexaff
Jim Bryan, Georg Oberdieck

Notice bibliographique

RevueCommunications in Number Theory and Physics · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Algebra and Geometry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésConjectureSiegel modular formMathematicsModular formQuotientElliptic curvePure mathematicsModular curveCombinatoricsPartition function (quantum field theory)PhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A CHL model is the quotient of $\mathrm{K3} \times E$ by an order $N$ automorphism which acts symplectically on the K3 surface and acts by shifting by an $N$-torsion point on the elliptic curve $E$. We conjecture that the primitive Donaldson-Thomas partition function of elliptic CHL models is a Siegel modular form, namely the Borcherds lift of the corresponding twisted-twined elliptic genera which appear in Mathieu moonshine. The conjecture matches predictions of string theory by David, Jatkar and Sen. We use the topological vertex to prove several base cases of the conjecture. Via a degeneration to $\mathrm{K3} \times \mathbb{P}^1$ we also express the DT partition functions as a twisted trace of an operator on Fock space. This yields further computational evidence. An extension of the conjecture to non-geometric CHL models is discussed. We consider CHL models of order $N=2$ in detail. We conjecture a formula for the Donaldson-Thomas invariants of all order two CHL models in all curve classes. The conjecture is formulated in terms of two Siegel modular forms. One of them, a Siegel form for the Iwahori subgroup, has to our knowledge not yet appeared in physics. This discrepancy is discussed in an appendix with Sheldon Katz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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