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Enregistrement W2901193987 · doi:10.1101/478172

Transcriptome landscape of the developing olive fruit fly embryo delineated by Oxford Nanopore long-read RNA-Seq

2018· preprint· en· W2901193987 sur OpenAlexaff
Anthony Bayega, Spyros Oikonomopoulos, Eleftherios Zorbas, Yu Chang Wang, Maria‐Eleni Gregoriou, Konstantina T. Tsoumani, Kostas D. Mathiopoulos, Jiannis Ragoussis

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeBiologyRNA-SeqGenomeGeneEmbryoMinionNanopore sequencingDe novo transcriptome assemblyGeneticsBactroceraComputational biologyPEST analysisGene expressionBotanyTephritidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The olive fruit fly or olive fly ( Bactrocera oleae ) is the most important pest of cultivated olive trees. Like all insects the olive fly undergoes complete metamorphosis. However, the transcription dynamics that occur during early embryonic development have not been explored, while detailed transcriptomic analysis in the absence of a fully annotated genome is challenging. We collected olive fly embryos at hourly intervals for the first 6 hours of development and performed full-length cDNA-Seq using a purpose designed SMARTer cDNA synthesis protocol followed by sequencing on the MinION (Oxford Nanopore Technologies). We generated 31 million total reads across the timepoints (median yield 4.2 million per timepoint). The reads showed 98 % alignment rate to the olive fly genome and 91 % alignment rate to the NBCI predicted B. oleae gene models. Over 50 % of the expressed genes had at least one read covering its entire length validating our full-length RNA-Seq procedure. Expression of 68 % of the predicted B. oleae genes was detected in the first six hours of development. We generated a de novo transcriptome assembly of the olive fly and identified 3553 novel genes and a total of 79,810 transcripts; a fourfold increase in transcriptome diversity compared to the NCBI predicted transcriptome. On a global scale, the first six hours of embryo development were characterized by dramatic transcriptome changes with the total number of transcripts per embryo dropping to half from the first hour to the second hour of embryo development. Clustering of genes based on temporal co-expression followed by gene-set enrichment analysiss of genes expressed in the first six hours of embryo development showed that genes involved in transcription and translation, macro-molecule biosynthesis, and neurodevelopment were highly enriched. These data provide the first insight into the transcriptome landscape of the developing olive fly embryo. The data also reveal transcript signatures of sex development. Overall, full-length sequencing of the cDNA molecules permitted a detailed characterization of the isoform complexity and the transcriptional dynamics of the first embryonic stages of the B. oleae .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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