Achieving sustainable coastal environment in Langkawi, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Despite many good policies and institutions, the coastal environment of Langkawi continues to deteriorate. This could be due to lack of effective governance as well as unregulated waste discharge. Evidences collected from the literature during 1996 to 2013 also revealed a significant increase in the concentrations of Zn (R2 = 0.78) and Pb (R2 = 0.12) in the sediment. This appears to be the result of large volume of terrestrial runoff that brings these metals originating from extensive anthropogenic activities. It is a vital indicator of coastal pollution. It is a matter of concern that in many cases Pb concentration in the sediment exceeded the world average value 20 μg/g as well as Canadian Interim Sediment Quality Standard of 35 μg/g for the coastal areas. Similarly, the metal pollution index (MPI) measured over a period of 2007 to 2009 in fish also indicated an increasing trend of pollution in Langkawi. The maximum MPI value (4.87) was recorded in Spanish mackerel. Since pollution of coastal environment has serious implications for marine biodiversity and health of seafood consumers, measures are required to address this problem. Use of constructed wetland might be effective in reducing the coastal pollution as this will filter the effluent and waste before their mixing with the coastal water. Furthermore, enabling the stakeholders to play the environmental stewardship role will ensure better governance of coastal ecosystem and effective implementation of policies, envisaging an improved monitoring of waste/effluent discharge into the coastal marine environment. These measures are among the actions necessary for achieving a sustainable coastal environment of Langkawi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».