Chemocatalytic Production of Lactates from Biomass-Derived Sugars
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, a great deal of attention has been paid to the exploration of alternative and sustainable resources to produce biofuels and valuable chemicals, with aims of reducing the reliance on depleting confined fossil resources and alleviating serious economic and environmental issues. In line with this, lignocellulosic biomass-derived lactic acid (LA, 2-hydroxypropanoic acid), to be identified as an important biomass-derived commodity chemical, has found wide applications in food, pharmaceuticals, and cosmetics. In spite of the current fermentation of saccharides to produce lactic acid, sustainability issues such as environmental impact and high cost derived from the relative separation and purification process will be growing with the increasing demands of necessary orders. Alternatively, chemocatalytic approaches to manufacture LA from biomass (i.e., inedible cellulose) have attracted extensive attention, which may give rise to higher productivity and lower costs related to product work-up. This work presents a review of the state-of-the-art for the production of LA using homogeneous, heterogeneous acid, and base catalysts, from sugars and real biomass like rice straw, respectively. Furthermore, the corresponding bio-based esters lactate which could serve as green solvents, produced from biomass with chemocatalysis, is also discussed. Advantages of heterogeneous catalytic reaction systems are emphasized. Guidance is suggested to improve the catalytic performance of heterogeneous catalysts for the production of LA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle