Sonic Spectres: Word Ghosts in Madeleine Thien’s Dogs at the Perimeter and the Digital Map Project, ‘Fictional Montreal/Montréal fictif’
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes various ghosts and their connections with the unsaid and said in relation to Madeleine Thien’sDogs at the Perimeter(2011) and the digital map project, ‘Fictional Montreal/Montréal fictif’ (Morgan and Lichti, 2016–17). Drawing on Jacques Derrida’s work on spectres, it suggests that Thien’s novel offers both negative and positive hauntings, by drawing attention to the far-reaching effects of the Cambodian genocide. It goes on to reflect on absence and presence, voice and body in relation to the digital map, which features recordings of authors reading extracts of their fiction set in Montréal. Arguing that ‘Fictional Montreal/Montréal fictif’ performs an interplay between material and imaginary geographies, the article proposes that the map offers the possibility of new conceptualizations of Montréal. In so doing, it argues that both it andDogs at the Perimeterembrace the potentially utopian aspect of spectrality identified by Derrida. This is due to their encouraging readers to think about our collective responsibilities to each other in a world characterized by mobility and migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».