Global trends in colorectal cancer mortality: projections to the year 2035
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer worldwide and the fourth most common cause of cancer death. Predictions of the future burden of the disease inform health planners and raise awareness of the need for cancer control action. Data from the World Health Organization (WHO) mortality database for 1989-2016 were used to project colon and rectal cancer mortality rates and number of deaths in 42 countries up to the year 2035, using age-period-cohort (APC) modelling. Mortality rates for colon cancer are predicted to continue decreasing in the majority of included countries from Asia, Europe, North America and Oceania, except Latin America and Caribbean countries. Mortality rates from rectal cancer in general followed those of colon cancer, however rates are predicted to increase substantially in Costa Rica (+73.6%), Australia (+59.2%), United States (+27.8%), Ireland (+24.2%) and Canada (+24.1%). Despite heterogeneous trends in rates, the number of deaths is expected to rise in all countries for both colon and rectal cancer by 60.0% and 71.5% until 2035, respectively, due to population growth and ageing. Reductions in colon and rectal cancer mortality rates are probably due to better accessibility to early detection services and improved specialized care. The expected increase in rectal cancer mortality rates in some countries is worrisome and warrants further investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle