Government social assistance programmes are failing to protect the health of low-income populations: evidence from the USA and Canada (2003–2014)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social policies that improve the availability and distribution of key socioeconomic resources such as income, wealth and employment are believed to present the most promising avenue for reducing health inequalities. The present study aims to estimate the effect of social assistance recipiency on the health of low-income earners in the USA and Canada. METHODS: Drawing on nationally representative survey data (National Health Interview Survey and the Canadian Community Health Survey), we employed propensity score matching to match recipients of social assistance to comparable sets of non-recipient 'controls'. Using a variety of matching algorithms, we estimated the treatment effect of social assistance recipiency on self-rated health, chronic conditions, hypertension, obesity, smoking, binge drinking and physical inactivity. RESULTS: After accounting for underlying differences in the demographic and socioeconomic characteristics of recipients and non-recipients, we found that social assistance recipiency was associated with worse health status or, at best, the absence of a clear health advantage. This finding was consistent across several different matching strategies and a diverse range of health outcomes. CONCLUSIONS: From a public health perspective, our findings suggest that interventions are warranted to improve the scope and generosity of existing social assistance programmes. This may include reversing welfare reforms implemented over the past several decades, increasing benefit levels and untethering benefit recipiency from stringent work conditionalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».