Tomatidine, a novel antiviral compound towards dengue virus
Notice bibliographique
Résumé
Dengue is the most common arboviral disease worldwide with 96 million symptomatic cases annually. Despite its major impact on global human health and huge economic burden there is no antiviral drug available to treat the disease. The first tetravalent dengue virus vaccine was licensed in 2015 for individuals aged 9 to 45, however, most cases are reported in infants and young children. This, together with the limited efficacy of the vaccine to dengue virus (DENV) serotype 2, stresses the need to continue the search for compounds with antiviral activity to DENV. In this report, we describe tomatidine as a novel compound with potent antiviral properties towards all DENV serotypes and the related Zika virus. The strongest effect was observed for DENV-2 with an EC50 and EC90 value of 0.82 and 1.61 μM, respectively, following infection of Huh7 cells at multiplicity of infection of 1. The selectivity index is 97.7. Time-of-drug-addition experiments revealed that tomatidine inhibits virus particle production when added pre, during and up to 12 h post-infection. Subsequent experiments show that tomatidine predominantly acts at a step after virus-cell binding and membrane fusion but prior to the secretion of progeny virions. Tomatidine was found to control the expression of the cellular protein activating transcription factor 4 (ATF4), yet, this protein is not solely responsible for the observed antiviral effect. Here, we propose tomatidine as a candidate for the treatment of dengue given its potent antiviral activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».